Задача: сократить энергопотребление и увеличить пропускную способность для эффективного использования ресурсов

Североевропейский холдинг по производству молочной продукции является крупным игроком в молочной отрасли. Основанная более века назад, эта компания постоянно работает над тем, чтобы свести к минимуму воздействие своей деятельности на окружающую среду и эффективно использовать свои ресурсы.

Вышеупомянутый холдинг является ключевым поставщиком ингредиентов на молочной основе для мировых производителей продуктов питания и напитков. Речь пойдет об одном из шести производственных предприятий, которыми владеет и управляет компания. Предприятие перерабатывает 500 000 тонн молока в год, производя более 63 000 тонн концентрата сывороточного белка, более 14 000 тонн казеина и 600 тонн гидролизата белка.

Руководство хотело, чтобы их производственные линии казеина — молочного белка, используемого в производстве пластмасс, клеев, некоторых видов сыра и других пищевых продуктов — работали более эффективно и стабильно. Перед производителем молочных продуктов стояла задача контролировать процесс сушки при производстве казеинового порошка, чтобы он постоянно соответствовал нормам стандарта. Отдать процесс сушки на аутсорс представлялось невозможным из-за стандартизированных требований, которые не позволяют делегировать данный процесс на другие производства. Поэтому компания вынуждена использовать свои сушилки, которые менее эффективны по сравнению с сушилками компаний, предоставляющих подобные услуги. Также сушилки компании потребляли значительное количество энергии. Поэтому оптимизация управления процессом сушки стала основным направлением деятельности по оптимизации производства компании.

Решение: прогностическая модель контроля влажности с обратной связью с датчиками Soft Sensors® для определения влажности порошка.

Заказчику требовалось решение, которое увеличило бы производительность каждой линии, сохранив при этом качество продукции и снизив энергопотребление. Рассмотрев конкурирующие решения, заказчик обратился к Rockwell Automation, чтобы повысить общую эффективность сушилок на линиях по производству казеина.

Были оценены три сушилки и другие факторы процесса, влияющие на уровень влажности. С помощью функций прогнозирования с обратной связью Rockwell Automation FactoryTalk Analytics можно более точно управлять технологическим процессом, чтобы обеспечить постоянный уровень влажности, тем самым оптимизируя производительность линии и потребление ресурсов.

Специалисты Rockwell Automation рекомендовали приложение для контроля влажности с обратной связью, чтобы лучше управлять влажностью продукта. Это было спроектировано, разработано и развернуто на основе платформы FactoryTalk Analytics.

В решении использовались модели Soft Sensor®, обеспечивающие линейные измерения влажности (качества) порошка в режиме реального времени. Используя данные датчиков по всей линии, системы управления с замкнутым контуром на основе моделей могут реагировать прогнозирующим образом, значительно снижая изменчивость влажности, повышая производительность сушилки и снижая количество энергии, необходимой для сушки казеина.

Результат: оборудование Rockwell Automation обеспечивает увеличение производительности и снижение затрат.

Результаты применения решения FactoryTalk Analytics на казеиновых линиях предприятия (3 распылительные башни) превзошли все ожидания. Заказчик добился снижения изменчивости качества до 42% и увеличения среднего содержания влаги на 0,12-0,38%. Кроме того, они также достигли увеличения производительности на 6–15,8%.

После этого североевропейский производитель молока успешно развернул 19 замкнутых решений FactoryTalk Analytics на своих заводах по производству ингредиентов.

«Опыт Rockwell Automation и основанные на моделях инструменты управления технологическим процессом дают нам именно те конкурентные преимущества, которые необходимы для поддержания производительности и прибыльности в условиях сложной экономической ситуации, — сказал технический менеджер производителя молочных продуктов. «Rockwell Automation выполняет то, что обещает».